这烦躁的秋天飘在我的头上

七夕节快乐 📅 写于 2025-08-29 19:09:04 今天七夕，本来要加班，要加好久的班。可是七姐让我心情不是很开心。不想加就回家了。工作它就是要往后堆呀，对吗？ 七夕节 乞巧节 七姐节 七娘会。发源于西周。原初是乞巧节。女子向星辰祈愿，愿自己拥有智慧，心灵手巧。后来又传为织女节七夕节。并与牛郎织女传说相合。变为如今的情人节。 迢迢牵牛星 皎皎河汉女纤云弄巧 飞星传恨由来碧落银河畔 可要金风玉露时云阶月地，关锁千重 愿有情人终成眷属。 痴心人顿步。 ✨ 生活小贴士人间梦隔西风，算天上、年华一瞬 心情指数: ⭐⭐天气: ☀️

散步2 📅 写于 2025-08-28 20:06:18 江边散步 今晚没有江风 差评… 也拍了些照片。风景好美。人好多，大家都生活的好好。 感觉白平衡加的好多，太噪了 ✨ 生活小贴士记录生活中的美好瞬间，让文字成为时光的见证者 心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐天气: ☀️

哦耶 3：30就下班了，但是4：30才到家 📅 写于 2025-08-28 16:35:50 总归还是开心的 。先洗澡，再搞一杯冰冰凉凉的咖啡喝喝，然后去江边吹风去。 然后回来搞我的该死的模型 心情指数: ⭐⭐⭐⭐天气: ☀️

PaddleOCR 数据标注概述PaddleOCR 训练数据标注 先说一下我的环境： cuda 12.6 cudnn 8.9.7 GPU 4070ti 详细步骤步骤一：安装cuda cudnn 英伟达软件包这个网上已经有太多教程了 这里就不再赘述了 步骤二：安装anacondaAnaconda.org 没啥好说的，官网下载 一直下一步就行了 步骤三：安装paddlepaddle 打开anaconda 新建环境 1conda create -n paddle_ocr3.02 python=3.12 2. 创建环境后激活环境 1activate paddle_ocr3.02 安装paddlepaddle 我们根据官方给的安装步骤来 PaddleOCR/readme/README_cn.md at main · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub 开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 我们从github的页面上可以找到安装文档 复制安装指令 12python -m pip install...

合成OCR数据概述PaddleOCR 进行训练的时候2000张标注数据泛化差，非常容易过拟合。即使增加数据增强也于事无补。因此需要合成数据增加训练数据量。也可以分成两步走 ，用合成数据进行模型场景迁移。后面再用标注的真实数据进行微调训练。 因此数据合成就必不可少了 这里使用TextRecognitionDataGenerator进行数据合成 原因嘛 因为他的github星标比较多。看起来好用一些 详细步骤步骤一：使用anaconda 下载TextRecognitionDataGenerator直接安装似乎有点问题 我推荐下载源码 然后 我用的是python3.9 1pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 即使是这样 也是有版本问题 修改 requirements.txt 内容 因为我安装过了 ，时间有点久忘记是哪个组件版本有问题...

早晨 📅 写于 2025-08-26 08:52:14 骑车子穿过一二三四五条街巷，8点钟的日头还挺大的。张扬又刺眼，追赶着我。 追逐着我，撵着我，我的车骑得超快，他必不能追上 地铁上看书 看到一句话 觉得非常好，记下来： 空冥的猜想可以负载任意的梦景，而实在的答案便会限定出真确的痛苦 呸呸呸 哪来这么多戏 好吧博君一笑 早安 诸君 或许并没有人看我发癫 哈哈哈 也不错 心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐天气: ☀️

电池模型复刻(上)概述 nature communications An in-situ polymerization strategy for gel
polymer electrolyte Sil/Ni-rich lithium-ion
batteries 论文封面 本次先做一部分 环境要求 软件版本: Cinema 4D R20 或更高版本 系统要求: Windows 10/11 或 macOS 内存建议: 8GB 以上 显卡: 支持 OpenGL 的独立显卡 详细步骤步骤一： 建立立方体 步骤二：复制立方体 调整宽高大小位置 步骤三：创建球体并克隆 克隆选择对象 随机 步骤四：添加效果器退散 设置半径为球体半径 步骤五：添加灯光相机固定视角并渲染（由于教程的资源我没有，他的灯光效果我达不到因此渲染效果没有教程中好） 总结上半部分很简单，主要涉及一个推散的应用，其他的之前都用过。不过我看到视频博主用的灯光场景资源我都没有有点郁闷，看来可能需要找一些省的自己设置 参考资料 Cinema 4D 官方文档 C4D...

第二章习题选做这个题就比较多 估计得花几天 以上是第二节所有习题 能做的我会做没做不了的也会说明原因 但是感觉内容非常多 不晓得有没有必要全做呢 先列在这边 ，这篇会一直更新 直到做完

基本数学工具介绍此处简要介绍运算的应用场景和基本方法 后续学习会逐步详细展开1. 对应元素计算 (Element-wise Operations) 应用场景： 对图像进行逐像素的简单操作，例如调整亮度、对比度，或者将两幅图像进行叠加、混合等。它是许多图像增强和预处理的基础。 基本方法： 针对图像中每个对应位置的像素点进行独立的数学运算。例如，将一幅图像的所有像素值都加上一个常数可以增加其亮度；将两幅图像对应像素值相加，可以实现图像的融合或去噪（如多帧平均去噪）。 2. 线性运算与非线性运算 (Linear and Non-linear...

像素间的基本关系如果两个像素点之间拥有四邻域或者八邻域的关系，那么称为4连接（N4P）、八连接(N8P) 、D连接(NDP) 1. 四邻域 即 四个黄色的像素是像素P的四邻域 2. 八邻域 即8个黄色像素是像素P的八邻域 3. D邻域 4. 连通性是描述区域和边界的重要概念，两个像素连通的两个必要条件是：1）两个像素位置是否相邻；2）两个像素的灰度值是否满足特定的相似性准则。 四连通 八连通 混合联通(m连通) 对于具有值V的像素p和q，如果:
I. q在集合N4(p)中,
Il.q在集合ND(p)中，并且N4(p)与N4(q)的交集为空(没有值V的像素）则称这两个像素是m邻接的，即4邻接和D邻接的混合
连通 像素间的邻接性 若p和q是4邻接，那么它们肯定是8邻接？ 对 若p和q是8邻接，那么它们肯定是4邻接？ 错 若p和q是4邻接，那么它们肯定是m邻接？对 若p和q是m邻接，那么它们肯定是4邻接？错 ...