PaddleOCR 数据标注

概述

PaddleOCR 训练数据标注

先说一下我的环境：

cuda 12.6 cudnn 8.9.7 GPU 4070ti

详细步骤

步骤一：安装cuda cudnn 英伟达软件包

这个网上已经有太多教程了 这里就不再赘述了

步骤二：安装anaconda

Anaconda.org

没啥好说的，官网下载 一直下一步就行了

步骤三：安装paddlepaddle

  1. 打开anaconda 新建环境
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conda create -n paddle_ocr3.02 python=3.12

image.png
2. 创建环境后激活环境

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activate paddle_ocr3.02

image.png

  1. 安装paddlepaddle 我们根据官方给的安装步骤来
    1. PaddleOCR/readme/README_cn.md at main · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub
    2. 开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
      我们从github的页面上可以找到安装文档
      image.png
      复制安装指令
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python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.1.1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/

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这一步下载会非常慢 推荐挂梯子

步骤三：安装ppocrlabel

  1. 打开ppocrlabel github页面GitHub - PFCCLab/PPOCRLabel: PPOCRLabelv2 is a semi-automatic graphic annotation tool suitable for OCR field, with built-in PP-OCR model to automatically detect and re-recognize data.
  2. 根据文档来，因为我们已经安装了paddlepaddle 可以省略1.1 直接1.2：
    image.png
  3. 安装ppocrlabel 这里用清华源
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pip install PPOCRLabel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

步骤三：安装完之后并不能启动，往往运行启动没反应

image.png

可以运行试一下 是没反应的。但是实际上后台在运行 ，因为它需要下载各种模型

但没有打印日志给我们看

我们把ppocrlabel源码下载下来 

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cd E:\PaddleOCR\PPOCRLabel-3.1.2

然后运行他的PPOCRLabel.py 文件就能看到运行进程

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python PPOCRLabel.py

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这样运行就可以看到他后台在下载各种各样的模型 ，并且往往因为下载速度慢报错 。这里同样要挂梯子下载

下载完 再次运行 会有文件检查速度也很慢，但要等一等

再之后就可以 直接输入 ppocrlabel 运行软件了。不过很有可能会卡住，因为加载模型也很慢
image.png

大概打开之后这样，然后就是常规的标标标了。牛马开始干活吧

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